Defne İncekara Akademi

Eğitim programı

Yapay Zeka Eğitimi

Bu program, yapay zekâyı yalnızca tanımanızı değil, günlük operasyonlarınıza güvenle entegre etmenizi sağlar. Katılımcılar, temel kavrayıştan ileri uygulamaya kadar ilerlerken; prompt tasarımı, iş akışı optimizasyonu, etik kullanım ve kurumsal benimseme konularında somut yetkinlik kazanır.

16 modül · Dilediğin sırayla izle · Bitirince sertifika

Yapay Zeka Eğitimi — Defne İncekara sahnede

Defne İncekara Akademi

Kurumsal abonelikle katıl: şirketinin kodu varsa ücretsiz kayıt olursun.

Şirket kodunla katıl

Açılışa özel yüzde 50 indirim · Sınırlı süre

Şirket kodun yoksa bireysel katıl: 10.000 TL 5.000 TL · Ödeme sonrası erişim bilgilerin e-postana gelir.

Bireysel katıl

16 modül

  1. Eğitim Tanıtımı

    Açılış videosunda Defne İncekara kendini ve programın yaklaşımını tanıtıyor: yalnızca teoriden değil, kurumların sahada yaşadığı gerçek sorunlardan yola çıkan ve başarıyı ertesi gün işte neyi farklı yapabildiğinle ölçen bir eğitim.

  2. Yapay Zeka Temelleri

    Büyük dil modellerinin perde arkası günlük iş örnekleriyle açılıyor: model cevap üretirken aslında bir sonraki en olası parçayı tahmin ediyor, öz dikkat (self-attention) sayesinde uzun bir metinde neyin önemli olduğunu ağırlıklandırıyor. Güncel bilgiye erişim için RAG'in ne işe yaradığı, halüsinasyonun neden bu kadar ikna edici göründüğü ve üç adımlı doğrulama alışkanlığı örneklerle anlatılıyor. Kapanışta veri gizliliği için 4K kontrolü, tekrar eden işler için özel çalışma alanı fikri ve yapay zeka öncelikli düşünme zihniyeti var.

    Bölüm içeriği · 13 kısım
    1. 0:00–1:46Yapay zekâyı sizin için nasıl çalıştırabiliriz?
    2. 1:46–4:40Geleneksel yapay zekâ ve üretken yapay zekâ
    3. 4:40–6:56Transformer ve bağlamı anlama
    4. 6:56–8:26Modeller nasıl eğitiliyor?
    5. 8:26–9:53Bir sonraki token'ı tahmin etmek
    6. 9:53–10:58Neden farklı modeller farklı cevaplar veriyor?
    7. 10:58–12:20Eğitim verisi ve RAG
    8. 12:20–14:03Token nedir ve Türkçe neden farklı davranabilir?
    9. 14:03–15:32Halüsinasyon ve üç adımlı doğrulama
    10. 15:32–17:30Yapay zekâ aracının çalışma alanını düzenlemek
    11. 17:30–19:59Veri gizliliği ve 4K kontrolü
    12. 19:59–21:35Yapay zekâ öncelikli düşünmek
    13. 21:35–22:49Kapanış ve uygulama görevleri

  3. Etkili Prompt Tasarımı

    Prompt yazmak, sihirli kelimeler bulmak değil işi doğru tarif etmek olarak ele alınıyor: PICO çerçevesiyle komut kurma, rol vermenin sınırları ve istediğinizi henüz bilmediğinizde soruyu yapay zekâya sordurma (reverse prompting) somut iş örnekleriyle anlatılıyor. Ardından bağlam mühendisliğine geçiliyor: Beceri Paketleri, ilk cevabı başlangıç sayan döngü mühendisliği, kendi ton ve marka sesini görünür kılma, dosyalarla çalışma ve hesaplamalarda doğru aracı seçme. Kapanışta bellek, kalıcı bağlam ve uygulayıcıdan orkestratöre geçiş var.

    Bölüm içeriği · 16 kısım
    1. 2.1 · 0:00–1:50Prompt yazmak değil, işi doğru tarif etmek
    2. 2.1 · 1:50–3:30İlk prompt'unuz mükemmel olmak zorunda değil
    3. 2.1 · 3:30–10:58PICO Prompt Çerçevesi
    4. 2.1 · 10:58–13:36Soruyu siz değil, yapay zekâ sorsun: Reverse Prompting
    5. 2.2 · 0:00–2:28Prompt'tan bağlam mühendisliğine geçmek
    6. 2.2 · 2:28–6:10Prompt kopyalamaktan Beceri Paketi kullanmaya
    7. 2.2 · 6:10–8:06İlk cevap sonuç değil, başlangıçtır
    8. 2.2 · 8:06–10:53Döngü Mühendisliği: Sonucu kim kontrol edecek?
    9. 2.2 · 10:53–13:44Ton ve marka sesi oluşturmak
    10. 2.2 · 13:44–15:00Her iş için aynı aracı kullanmak zorunda değilsiniz
    11. 2.2 · 15:00–16:24Tarif etmek zorsa örnek gösterin
    12. 2.2 · 16:24–18:25Dosyalarla çalışmak ve dokümanları dönüştürmek
    13. 2.2 · 18:25–21:25Görsel ve video üretiminde iyi brief vermek
    14. 2.2 · 21:25–22:39Hesaplamalarda doğru aracı kullanmak
    15. 2.2 · 22:39–23:59Bellek ve kalıcı bağlam
    16. 2.2 · 23:59–27:42Uygulayıcıdan orkestratöre geçmek

  4. Doğru Yapay Zeka Aracını Seçmek

    Herkese ve her göreve uyan tek bir en iyi yapay zeka aracı yok; bu bölüm model ile ürün arasındaki farkı motor-araba benzetmesiyle netleştirerek başlıyor. Artificial Analysis endeksinin Ağustos 2026 verileriyle güncel modeller zekâ, hız ve fiyat açısından karşılaştırılıyor; açık kaynak ile açık ağırlık ayrımı ve sıralamada görünen her modelin kullanılabilir bir ürün olmadığı anlatılıyor. Son adımda kendi işinizden üç gerçek görevle mini kıyaslama yapma yöntemi gösteriliyor ve temel prensipler Claude ekranlarına geçişle toparlanıyor.

    Bölüm içeriği · 10 kısım
    1. 0:00–0:43Açılış — "En iyi yapay zeka aracı hangisi?"
    2. 0:43–1:27Model mi, ürün mü? Motor ve araba ayrımı
    3. 1:27–2:51Artificial Analysis neyi ölçüyor?
    4. 2:51–4:20Ağustos 2026 — Güncel model karşılaştırması
    5. 4:20–5:03Sıralamada görünen her model kullanabileceğiniz bir ürün değil
    6. 5:03–6:16Açık kaynak mı, açık ağırlık mı?
    7. 6:16–7:29Hangi kullanıcı hangi araçlara bakmalı?
    8. 7:29–8:41En iyi seçim yöntemi — Kendi mini kıyaslamanız
    9. 8:41–9:31Demolar neden Claude üzerinden? Temel prensipler
    10. 9:31–9:47Kapanış — İnsan, yapay zeka, insan

  5. Kişisel Yapay Zeka Çalışma Sistemini Kurmak

    Tek tek prompt yazmaktan, aynı şeyleri baştan anlatmak zorunda kalmadığınız kişisel bir yapay zeka çalışma sistemine geçiyoruz. Claude ekranları üzerinde güvenlik ayarlarından başlayarak proje, hafıza, PICO ile proje talimatları, bağlam haritası, beceriler, eklentiler ve bağlayıcılarla adım adım bir düzen kuruluyor; 4K kuralı ve çalışma döngüsüyle sistem kontrol altına alınıyor. Dikte, sentetik hedef kitle ve kişisel öğretmen gibi yöntemlerin ardından bütün parçalar günlük akışta birleşiyor ve kısa bir uygulamayla kendi sisteminizi kuruyorsunuz.

    Bölüm içeriği · 21 kısım
    1. 0:00–1:34Açılış — Aynı şeyleri anlatmadığınız bir düzen
    2. 1:34–2:51Kişisel çalışma sisteminin beş parçası
    3. 2:51–5:07Önce güvenlik ve gizlilik ayarları
    4. 5:07–7:31Doğru modeli doğru eforla seçmek
    5. 7:31–8:38İlk projeyi açmak — Sohbet değil, çalışma alanı
    6. 8:38–12:00Proje hafızası ve kişisel hafıza
    7. 12:00–15:11Proje talimatlarını PICO ile yazmak
    8. 15:11–16:59Dosyaları yüklemek ve bağlam haritası
    9. 16:59–18:35Hafıza, proje talimatı ve beceri farkı
    10. 18:35–20:36Eklentiler
    11. 20:36–22:59İlk beceriyi oluşturmak
    12. 22:59–24:12Kişisel sistemin 4K kuralı: Kapsam, Kaynak, Kural, Kontrol
    13. 24:12–25:46Kendi çalışma döngünüzü kurmak
    14. 25:46–28:42Taşınabilir bağlam paketi
    15. 28:42–30:56Bağlayıcılar ve iki önemli kural
    16. 30:56–32:04Dikte — Yazmadan çalışmak
    17. 32:04–33:33Sentetik hedef kitle oluşturmak
    18. 33:33–34:43Yapay zekayı kişisel öğretmene dönüştürmek
    19. 34:43–37:39Günlük akış ve zamanlanmış görevler
    20. 37:39–39:25Uygulama — Videoyu durdurun, sisteminizi kurun
    21. 39:25–41:00Kapanış — Sonraki durak: yapay zeka ajanları

  6. Yapay Zeka Ajanları

    Soru sormaktan iş devretmeye geçişin haritası: ajanın tanımı, altı temel parçası ve kural tabanlı otomasyondan ajan tabanlı sisteme uzanan üç seviye. Zamanlanmış sektör takibi, Cowork ile teslimat ve Claude in Chrome üzerinden üç canlı uygulama, ardından ilk gerçek ajan tasarımı: Yapay Zeka Eğitim Fırsat Radarı. İnsan onay kapıları, yüzde 30-70 delegasyon kuralı, prompt injection riski ve ajanın değerini ölçen KPI seti ile kapanıyor.

    Bölüm içeriği · 26 kısım
    1. 0:00–2:00Açılış: Artık soru sormuyoruz, iş devrediyoruz
    2. 2:00–4:01Geleceğe hazırlığın üç sütunu
    3. 4:01–5:32Yapay zeka ajanı nedir?
    4. 5:32–8:39Otomasyon, yapay zeka otomasyonu ve ajan farkı
    5. 8:39–10:23İnteraktif araç yapmak ajan yapmak değildir
    6. 10:23–13:11Bir ajanın temel parçaları
    7. 13:11–14:45Tetikleyiciler: ajanı ne uyandırır?
    8. 14:45–16:42Claude'da üç çalışma biçimi: Chat, Cowork, Code
    9. 16:42–19:11İlk uygulama: zamanlanmış sektör takibi
    10. 19:11–21:28İkinci uygulama: Cowork ile tamamlanmış teslimat
    11. 21:28–22:39Claude in Chrome: sohbet penceresinden web'e çıkmak
    12. 22:39–24:35Sabit iş akışı: yeni eğitim talebini işlemek
    13. 24:35–28:25İlk gerçek ajanınızı tasarlamak
    14. 28:25–29:33İnsan onay kapıları
    15. 29:33–30:48Hangi işi ajana vermeliyiz? Yüzde 30-70 kuralı
    16. 30:48–32:57Çok ajanlı sistemler ve alt ajanlar
    17. 32:57–34:08Hazır ajan paketleri: eklentiler
    18. 34:08–35:04Olasılıksal davranış: bir kere çalışması yetmez
    19. 35:04–36:37Prompt injection: web sayfasının ajanınıza talimat vermesi
    20. 36:37–37:20Önyargı ve yüksek riskli kararlar
    21. 37:20–38:46Döngü, süre ve maliyet sınırı
    22. 38:46–39:37KPI: ajan gerçekten değer üretiyor mu?
    23. 39:37–40:59Uygulama: ajan fırsat haritanızı çıkarın
    24. 40:59–42:22İlk ajan için hazır tasarım prompt'u
    25. 42:22–43:24Bu bölümden çıkan 10 temel ders
    26. 43:24–45:01Kapanış: ajanlara görev verin, sorumluluğu değil

  7. İleri Düzey İş Akışları

    İş akışını zincirleme, tekrar eden işleri otomasyonlaştırma, yapay zeka ile verim çarpanı oluşturma.

    Tek bir prompt bir cevap üretir, zincir bir sonuç üretir. Tekli prompt, iş akışı ve ajan arasındaki üç katman, ardından net kural: adımlar belliyse ajan değil zincir kurulur. Akış kartının dört sorusu (girdi, işlem, çıktı, devir) ve bankaya özel beşinci soru: bu girdi zincire girebilir mi? Aynı oturumda üretilen dosyayı devretmek, sohbet ile Cowork ayrımı, tekrar edeni proje talimatına veya beceriye çevirmek, zamanlanmış görevle zinciri kendiliğinden başlatmak. Maskeleme kural işi olarak banka sisteminde kalır, sınıflandırma dil modelinin işidir; kredi tahsisi ve müşteriye gönderim zincire girdi olabilir ama çıktı olamaz. Otomasyon platformuna çıkmayı gerektiren dört durum, adım başına yüzde 95 doğruluğun on adımda yüzde 60'a düşmesi ve verimi ölçen dört ölçü ile kapanıyor.

    Bölüm içeriği · 22 kısım
    1. 0:00–2:02Açılış: tek prompt bir cevap, zincir bir sonuç üretir
    2. 2:02–3:20Üç katman: tekli prompt, iş akışı, ajan
    3. 3:20–4:04Akış kartının dört sorusu ve en çok atlanan devir
    4. 4:04–4:58Şube performans raporu zinciri adım adım
    5. 4:58–5:54Beşinci soru: bu girdi zincire girebilir mi?
    6. 5:54–7:06Araç içinde zincirleme: üretilen dosyayı devretmek
    7. 7:06–8:27Tablodan sunuma geçmek ve çıktıyı doğrulamak
    8. 8:27–9:10Sohbet mi Cowork mu? Üç ayırt edici soru
    9. 9:10–10:25Uzun iş örneği ve Cowork'ün klasör erişimi
    10. 10:25–12:21Yeniden kullanılabilir bağlam: bağlam deposu
    11. 12:21–13:24Tekrarlayan işi beceriye dönüştürmek
    12. 13:24–15:00Beceri tarifi: şikayet sınıflandırma örneği
    13. 15:00–16:32Karar insanda kalır, önce 10 kayıtla test
    14. 16:32–18:47Zamanlanmış görevle zinciri kendiliğinden başlatmak
    15. 18:47–20:06Otomasyon platformları: tetikleyici, koşul, aksiyon, hata yolu
    16. 20:06–21:27Platformların dört ailesi ve dış hizmet sorusu
    17. 21:27–23:03Dışarı çıkmayı gerektiren dört durum
    18. 23:03–24:43Hata birikimi: yüzde 95'ten yüzde 36'ya
    19. 24:43–26:27Verimi ölçen dört ölçü ve dürüst hesap
    20. 26:27–28:04Uygulama: ilk zincirinizi kurun
    21. 28:04–29:02Bu bölümden çıkan temel dersler
    22. 29:02–30:53Kapanış: zinciri siz tasarlıyorsunuz
  8. 07Yakında

    Fonksiyon Bazlı Uygulamalar

    Finans (bütçe analizi, raporlama, senaryo üretimi, karar desteği), İK (işe alım, çalışan deneyimi, eğitim, performans, iç iletişim), Pazarlama (içerik üretimi, kampanya fikirleri, hedef kitle analizi, marka dili).

  9. 08Yakında

    Yapay Zeka Yönetişim ve Risk

    Kurumsal güven, etik sınırlar, doğrulama ve sorumluluk.

  10. 092 bölüm

    Kuruma Yayılım Planı

    Eğitimden uygulamaya geçiş, pilot ekipler, KPI'lar, benimseme stratejisi.

    Bölüm içeriği · 2 kısım
    1. 01İşin yapısı nasıl değişebilir? — Dört soru: daha küçük ekip, daha hızlı ürün, karar süreçleri, çıktı formatları
    2. 02Geç kalmadınız ama seyirci de kalamazsınız

  11. Gelecek ve Yol Haritası

    Önümüzdeki dönüşüm alanları ve kişisel/kurumsal gelişim planı.

    Eğitimin kapanışı bir bitiş değil, yol haritası: işin yapısını değiştiren dört soru, en büyük ihtiyacın teknoloji değil onu işe dönüştürebilecek insan olduğu ve üretim ucuzladıkça muhakemenin neden değerlendiği anlatılıyor. Uyum sağlamanın her aracı denemek değil, çalışan yöntem biriktirmek olduğu, değişime açıklığın antrenmanla gelişen bir beceri olduğu işleniyor. Geleceğe hazırlığın beş yetkinliği ve önümüzdeki 90 gün için küçük pilotla başlayıp ölçen, işe yarayanı yaygınlaştıran sade bir planla kapanıyor.

    Bölüm içeriği · 11 kısım
    1. 0:00–0:41Açılış: Bu bir bitiş değil
    2. 0:41–1:50İş modelleri de değişebilir: dört soru
    3. 1:50–2:47En büyük ihtiyaç teknoloji değil, insan
    4. 2:47–3:29Üretim ucuzladıkça ne değerli olacak?
    5. 3:29–4:15Uyum sağlamak, her aracı denemek değildir
    6. 4:15–5:10En önemli meta yetkinlik: Uyarlanabilirlik
    7. 5:10–5:41Değişime kapalı olmakla odaklı olmak aynı şey değil
    8. 5:41–6:34Geç kalmadınız ama seyirci kalamazsınız
    9. 6:34–7:01Geleceğe hazırlığın beş yetkinliği
    10. 7:01–7:53Önümüzdeki 90 günün planı
    11. 7:53–9:24Kapanış: Geleceğin bir parçasını bugün inşa etmek

  12. Bonus: Yapay Zekayı İşe Entegre Etmek

    Eğitim boyunca öğrenilen parçaların tek bir iş akışında nasıl birleştiğini gösteren uygulama bölümü: bir yöneticinin AI-First günü, yedi adımda uçtan uca.

    Eğitim boyunca öğrenilen bütün parçaların tek bir gerçek iş sürecinde birleştiği kapanış bölümü. Kurgusal ama gerçekçi bir vaka: strateji direktörü Zeynep'in altı hafta içinde büyüme stratejisi taslağı hazırlaması. Yedi adım: bağlamı sesle aktarmak, yapay zekaya önce soru sordurmak, paydaşlar için sentetik personalar kurup planı onlara karşı test etmek, tek dev asistan yerine dört uzman modül kullanmak, modüllerin çıktısını birbirine karşı baskı testinden geçirmek, aynı analizi her paydaşın karar ihtiyacına göre uyarlamak ve stratejiyi sorumlusu, ölçüsü ve tarihi olan 90 günlük plana dönüştürmek. Sentetik persona gerçek paydaşın yerine geçmiyor, ama itirazı ilk kez toplantıda duymanızı engelliyor. Kapanışta net uyarı: bu yöntem altı aylık süreci altı haftaya indireceğine dair garanti vermiyor, başarı etkileyici bir demoyla değil kurumun kendi verisiyle ölçülüyor ve ilk denemede en kritik süreç seçilmiyor.

    Bölüm içeriği · 12 kısım
    1. 0:00–0:26Açılış: öğrenilen parçaları tek akışta birleştirmek
    2. 0:26–0:57Vaka: Zeynep ve altı haftalık büyüme stratejisi
    3. 0:57–1:32Birinci adım: bağlamı sesle aktarmak
    4. 1:32–2:00İkinci adım: yapay zekaya önce soru sordurmak
    5. 2:00–2:52Üçüncü adım: paydaş haritası ve sentetik personalar
    6. 2:52–3:42Dördüncü adım: tek dev asistandan uzman modüllere
    7. 3:42–4:16Beşinci adım: stratejiyi baskı testinden geçirmek
    8. 4:16–5:01Altıncı adım: aynı içeriği paydaşa göre uyarlamak
    9. 5:01–5:26Yedinci adım: stratejiyi 90 günlük plana dönüştürmek
    10. 5:26–6:04Sonuç: kazanç yalnızca hız değil, kararı insan verdi
    11. 6:04–6:25Kendi pilotunuzu kendi verinizle ölçün
    12. 6:25–7:13Kapanış: küçük ama çalışan bir sistem kurmak

  13. Bonus: Claude in Chrome ile Web'de Çalışma ve Doğrulama

    Tarayıcıda çalışan yapay zeka gördüğü her şeyi konuşmanın parçası yapar. Claude in Chrome kendi Chrome'unuzda sayfa okur, tıklar, form doldurur ve sekmeler arasında çalışır; kurulumda istediği izinler, hangi planlarda bulunduğu ve beş kullanım biçimi. ChatGPT, Gemini ve Grok tarafındaki durumun karşılaştırması, eklentinin yapamadıkları ve finans sitelerinin bloklu değil izne tabi olması. Açık sekmenin paylaşılan veri sayılması, ayrı tarayıcı profili önerisi, üç izin seçeneği ve üç onay modu. Prompt injection riski ve katmanlı savunmanın garanti olmaması. Kapanışta açık kaynak araştırması uygulaması: iddia çıkaran prompt, birincil kaynağa giden prompt ve yedi sütunlu karar matrisi; toplamayı yapay zeka yapar, doğrulamayı insan.

    Bölüm içeriği · 11 kısım
    1. 0:00–0:30Açılış: tarayıcıdaki yapay zeka gördüğü her şeyi konuşmaya katar
    2. 0:30–1:08Claude in Chrome nedir, hangi planlarda ve hangi izinlerle
    3. 1:08–1:21Eklenti sizin için ne yapar
    4. 1:21–2:04Beş kullanım biçimi
    5. 2:04–2:54Diğer araçlarda durum: ChatGPT, Gemini, Grok
    6. 2:54–3:30Eklentinin yapamadıkları ve finans sitelerinde izin
    7. 3:30–4:03Açık sekme paylaşılan veridir: ayrı tarayıcı profili ve izin seçenekleri
    8. 4:03–4:31Onay modları ve kurumsal ayarlar
    9. 4:31–5:13Prompt injection: savunma var, garanti yok
    10. 5:13–6:28Açık kaynak araştırması: iddia, birincil kaynak, yedi sütunlu matris
    11. 6:28–7:33Bu bölümden çıkan beş ders ve kapanış

  14. Bonus: Artifact ve Claude Design ile Karar Ekranı Üretmek

    Grafik bir anı gösterir, karar ekranı soruyu cevaplar: yöneticinin "peki ya şu varsayım değişirse" sorusu artık toplantıdan sonra değil toplantının içinde cevaplanıyor. Artifact'ın ne olduğu, Claude'un hangi durumlarda ürettiği ve kod çalıştırma ile dosya oluşturma ayarının ön koşul olması. İyi bir karar ekranı isteminin dört bölümü (bağlam, görev, özellikler, görsel beklenti), şube personel planlama örneği ve sentetik veriyi ekranda etiketleme kuralı. Prompt merdiveninin üç basamağı, her turda tek değişiklik ve sürüme geri dönme. Bağlayıcıların sayfayı açan kişinin hesabıyla çalışması ve bağlayıcı kullanan artifact'ın hiçbir planda herkese açık paylaşılamaması, kalıcı depolamanın sınırları, artifact'ın uygulama olmadığı. Artifact mı Claude Design mı: kullanıcı bir şey deneyecekse artifact, bakacaksa Claude Design. Veri görselleştirmede üç sık hata ve kapanış: en iyi karar aracı sizi haklı çıkaran değil, tartışmayı ortak zemine taşıyandır.

    Bölüm içeriği · 15 kısım
    1. 0:00–0:49Açılış: grafik bir anı gösterir, karar ekranı soruyu cevaplar
    2. 0:49–1:22Artifact nedir, Claude hangi durumlarda üretir
    3. 1:22–1:42Ön koşul: kod çalıştırma ve dosya oluşturma ayarı
    4. 1:42–2:02İyi bir karar ekranı isteminin dört bölümü
    5. 2:02–3:12Örnek: şube personel planlama ekranı ve sentetik veri etiketi
    6. 3:12–4:11Prompt merdiveni: üç basamak ve sorulacak üç soru
    7. 4:11–4:52İterasyon: her turda tek değişiklik, sürümler ve geri dönüş
    8. 4:52–5:35Bağlayıcılarla canlı veri ve üç kritik davranış
    9. 5:35–6:32Kalıcı depolama sınırları: artifact bir uygulama değildir
    10. 6:32–6:58Paylaşım: bireysel ve kurumsal planlarda fark
    11. 6:58–7:43Claude Design: kanvas, üç düzenleme yolu, erişim ve planlar
    12. 7:43–8:31Artifact mı Claude Design mı, tasarım sistemi aktarımı
    13. 8:31–9:26Veri görselleştirmede üç sık hata
    14. 9:26–10:19Bu bölümden çıkan on temel ders
    15. 10:19–10:53Kapanış: tartışmayı ortak zemine taşımak

  15. Bonus: Sunum Oluşturmak

    Dashboard gösterir, sunum neyin konuşulacağını seçer: sunum bir bilgi aktarımı değil, bir karar talebidir. Claude for PowerPoint eklentisinin hangi planlarda ve hangi sürümlerde çalıştığı, sunum üretmenin üç yolu (sohbet veya Cowork'ta sıfırdan, Claude Design'dan dışa aktarım, PowerPoint içinde eklenti) ve başlamadan önce sorulacak beş soru. Şablon içerik üretilmeden önce uygulanır, eklenti uymayı hedefler ama garanti etmez; tek slaytta çalışmak desteyi bozmaz ve üretilen grafikler PowerPoint'in kendi düzenlenebilir grafikleridir. Teslim öncesi kontrol listesi, indirilen şablon ve tedarikçi dosyalarındaki prompt injection riski, eklentilerin kurumsal veri saklama ve denetim kaydı boşluğu ile kapanıyor: rakamları elle kontrol etme adımı devredilemez.

    Bölüm içeriği · 11 kısım
    1. 0:00–0:30Açılış: dashboard gösterir, sunum neyin konuşulacağını seçer
    2. 0:30–1:07Claude for PowerPoint eklentisi: planlar ve sürüm sınırları
    3. 1:07–1:22Eklenti ne yapar, ne yapmaz
    4. 1:22–1:54Sunum üretmenin üç yolu
    5. 1:54–2:17Başlamadan önce sorulacak beş soru
    6. 2:17–2:43PowerPoint içinde akış ve şablonu önce uygulamak
    7. 2:43–3:02Tek slaytta çalışmak ve düzenlenebilir grafikler
    8. 3:02–3:39Teslim öncesi kontrol listesi
    9. 3:39–4:19Prompt injection ve eklentilerin denetim boşluğu
    10. 4:19–5:00Bu bölümden çıkan temel dersler
    11. 5:00–5:24Kapanış: üç bonus bölümün kurduğu zincir

  16. Bonus: Kişisel Yapay Zeka İşletim Sistemi

    Araç toplamak yerine kendi çalışma düzenine oturan beş katmanlı bir sistem kurmak: genel sekreter, danışman, haftalık röntgen, beceriler ve iş bitirici, kendiliğinden çalışan ritim.

    Bölüm içeriği · 14 kısım
    1. 0:00–0:46Açılış: araç toplamak yerine sistem kurmak
    2. 0:46–0:56Araç değil rol, sorumluluk ve sınır
    3. 0:56–1:28Birinci katman: genel sekreter ve üç başlıklı sabah özeti
    4. 1:28–2:06Trafik polisliği ve tek kırmızı çizgi: onaysız tek satır gitmez
    5. 2:06–2:57İkinci katman: danışman ve üç şapkayla karar
    6. 2:57–3:19Danışmanı çalıştıran tek sayfalık plan
    7. 3:19–3:54Üçüncü katman: haftalık röntgen
    8. 3:54–4:32Röntgen ne gösteriyor: yoran iş değil, etrafındaki hazırlık
    9. 4:32–5:07Dördüncü katman: tekrar eden işi beceriye çevirmek
    10. 5:07–5:54İş bitirici: becerileri zincire bağlamak
    11. 5:54–6:29Beşinci katman: sistemi siz sormadan çalıştırmak
    12. 6:29–6:56Kurulum temposu: bir bot, bir iş, bir hafta
    13. 6:56–7:31Üç dürüst sınır: son söz, veri, ses
    14. 7:31–8:10Kapanış ve haftalık ödev

Sertifikanı kazan

Tüm modülleri tamamladığında sertifikan otomatik düzenlenir ve QR kodla doğrulanabilir.